Analyzing the Social Web provides a framework for the analysis of public data currently available and being generated by social networks and social media, like Facebook, Twitter, and Foursquare. Access and analysis of this public data about people and their connections to one another allows for new applications of traditional social network analysis techniques that let us identify things like w…
Mobile Web services offer new possibilities and extraordinary rewards for the mobile telecommunications market. Service-oriented architectures (SOAs) implemented with Web services are fundamentally changing business processes supported by distributed computing. These technologies bring forward the promise of services available at any time, in any place, and on any platform. Through mobile Web …
The real power for security applications will come from the synergy of academic and commercial research focusing on the specific issue of security. Special constraints apply to this domain, which are not always taken into consideration by academic research, but are critical for successful security applications: large volumes: techniques must be able to handle huge amounts of data and perform  
From proposal to examination, producing a dissertation or thesis is a challenge. Grounded in decades of experience with research training and supervision, this fully updated and revised edition takes an integrated, down-to-earth approach drawing on case studies and examples to guide you step-by-step towards productive success. Early chapters frame the tasks ahead and show you how to get star…
The increasing amount of user-generated content available on social media platforms requires new methods to find, evaluate, and to compare. To this day, existing ranking approaches to user-generated content do not allow for evaluation across platforms by exploiting its metadata. User-generated content, such as blog postings, forum discussions, shared videos etc. does however contain information…
Buku ini berangkat dari dua pendekatan pembelajaran daring yang oleh para editor dianggap penting saat ini. Pertama adalah adaptive e-learning, yaitu pembelajaran yang menyesuaikan diri dengan profil tiap siswa, seperti tujuan, minat, tingkat pengetahuan, dan gaya belajar. Kedua adalah self-directed learning, yaitu pembelajaran mandiri ketika siswa mengatur kecepatan belajarnya sendiri. Kedua p…
Data Preparation untuk Machine Learning & Deep Learning menawarkan panduan komprehensif untuk memahami dan menerapkan langkah-langkah persiapan data yang esensial dalam membangun model pembelajaran mesin yang akurat. Dalam analisis data, data preparation adalah tahap krusial yang sering kali menentukan keberhasilan model, baik dalam Machine Learning maupun Deep Learning. Buku ini membahas be…
Buku Ilmu Komputer yang berjudul Buku Data Mining di Era AI sebagai Fondasi Analitik untuk Dunia Cerdas merupakan Relita Buaton, dkk. Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam cara organisasi, institusi, dan individu memanfaatkan data. Volume data yang besar tanpa analisis yang tepat hanya akan menjadi beban penyimpanan. Oleh karena itu, kemampuan untuk mengekstraksi …
Buku ini lahir dari proses pengumpulan materi perkuliahan Sistem Operasi yang telah Penulis sampaikan selama lebih dari satu dekade di lingkungan kampus. Capaian yang diperoleh cukup luar biasa, sebab para mahasiswa menjadi lebih percaya diri, terutama dalam mendalami, menciptakan, dan memodifikasi sistem operasi komputer maupun Android pada perangkat ponsel dan PC mereka sendiri. Dengan pro…
Buku ini diawali dengan pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang Sistem Manajemen Basis Data Relasional (SMBD), mencakup konsep dasar, model data relasional, definisi data, integritas data, dan pembatas domain. Kemudian, buku ini berfokus pada PostgreSQL, salah satu sistem basis data relasional yang populer, dengan panduan rinci tentang instalasi, menjalankan, dan menghubungkan Postgre…