Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Data Mining: Practical Machine Learning Tools & Techniques
Penanda Bagikan

E-Book

Data Mining: Practical Machine Learning Tools & Techniques

Witten - Nama Orang;

Buku ini salah satu rujukan klasik tentang data mining dan machine learning, ditulis oleh tim dari Universitas Waikato, Selandia Baru, yang juga mengembangkan perangkat lunak Weka. Edisi ketiga memperbarui isi edisi sebelumnya dengan materi baru tentang transformasi data, ensemble learning, data set masif, dan multi-instance learning, serta versi baru Weka.

Isinya terbagi dalam tiga bagian. Bagian pertama memperkenalkan dasar-dasar data mining. Bagian kedua membahas teknik dan algoritma, yaitu menyiapkan input, menafsirkan output, mengevaluasi hasil, implementasi skema pembelajaran mesin, transformasi data, ensemble learning, dan penerapan lanjutan. Bagian ketiga memperkenalkan Weka, mulai dari Explorer, Knowledge Flow, Experimenter, antarmuka baris perintah, sampai menulis skema pembelajaran baru, ditutup dengan latihan tutorial.


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.3 WIT d.1
Penerbit
USA : ELSEVIER., 2014
Deskripsi Fisik
20 x 14 x 4 cm
Bahasa
English
ISBN/ISSN
978-0-12-374856-0
Klasifikasi
006.3
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Data Mining
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Informasi Lainnya
Prodi
Sistem Informasi -- Teknik Informatika -- Teknik Industri
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • Data Mining: Practical Machine Learning Tools & Techniques [Other Resource Link]
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?