Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Skripsi Mahasiswa

ANALISIS KEMAMPUAN LABA DAN ARUS KAS DALAM MEMPREDIKSI LABA DAN ARUS KAS MASA DEPAN PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG GO PUBLIC DI BURSA EFEK INDONESIA

TRIANA DEWI PRAMONO NIM. 08.3503.0509 - Nama Orang;

Tidak Tersedia Deskripsi


Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
SKR.0356 KENDENG
Penerbit
: ., 2010
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
SKR.V.05.02.0356
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
ABSTRAKSI Informasi laba, nilai buku saham, dan laba perlembar saham merupakan informasi yang dibutuhkan oleh para investor di Pasar Modal. Untuk kondisi pasar modal di Indonesia, pertimbangan membeli atau menjual saham dalam prakteknya masih banyak didasarkan pada informasi non akuntansi seperti, dengan melihat daftar peringkat saham. Laba dan arus kas merupakan salah satu faktor pengukur keberhasilan manajemen perusahaan. Laba berguna untuk mengukur kinerja perusahaan dan informasi arus kas menunjukkan likuiditas dari perusahaan. Sejauh ini laporan keuangan masih diyakini sebagai alat yang andal bagi para pemakainya untuk mengurangi resiko ketidakpastian dalam pengambilan keputusan ekonomi. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka tujuan penelitian ini adalah untuk menguji kemampuan laba dan arus kas dalam memprediksi 2 (dua) benefit modal masa depan, yaitu laba dan arus kas. Hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah laba dan arus kas memiliki kemampuan dalam memprediksi laba perusahaan di masa datang, sedangkan hipotesis kedua adalah laba dan arus kas memiliki kemampuan dalam memprediksi arus kas perusahaan di masa datang dan hipotesis ketiga adalah laba memiliki kemampuan prediksi inkremental terhadap arus kas. Penelitian ini menggunakan analisis kuantitatif dengan menggunakan data berupa laporan keuangan perusahaan yang go public di BEJ untuk periode 2004 – 2008 sebagai sampel. Metode statistik yang digunakan adalah metode regresi linear. Pengambilan kesimpulan atas hipotesis dilakukan dengan mengamati nilai koefisien regresi dengan mempertimbangkan hasil uji signifikansi yaitu uji F dan uji t pada tingkat kepercayaan 5%. Temuan yang pertama dalam penelitian ini adalah laba dan arus kas terbukti memiliki kemampuan memprediksi laba di masa mendatang. Hal tersebut dibuktikan dengan terdapatnya pengaruh laba dan arus kas terhadap laba di masa mendatang, dimana laba ternyata memiliki pengaruh yang lebih besar daripada arus kas, sehingga kesimpulan pertama yang bisa diambil adalah bahwa laba merupakan prediktor laba di masa mendatang yang lebih baik daripada arus kas. Temuan yang kedua dalam penelitian ini adalah laba dan arus kas terbukti memiliki kemampuan memprediksi arus kas di masa mendatang. Hal tersebut dibuktikan dengan terdapatnya pengaruh laba dan arus kas terhadap arus kas di masa mendatang, dimana arus kas ternyata memiliki pengaruh yang lebih besar daripada laba, sehingga kesimpulan kedua yang bisa diambil adalah bahwa arus kas merupakan prediktor arus kas di masa mendatang yang lebih baik daripada laba. Temuan ketiga dalam penelitian ini adalah laba terbukti memiliki kemampuan prediksi inkremental terhadap arus kas. Setelah laba terbukti memiliki kemampuan memprediksi laba, maka uji pengaruh ini dilakukan antara laba terhadap arus kas. Hasilnya pengaruh laba terhadap arus kas di masa mendatang ini signifikan pada tingkat kepercayaan = 5%. Sehingga kesimpulan ketiga yang bisa diambil adalah bahwa laba terbukti memiliki kemampuan inkremental terhadap arus kas di masa mendatang.
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Divisi Perpustakaan dan Literasi UNISBANK
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?